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人工智能在银行业的应用金管局现正研究人工智能技术在银行业的应用，并会陆续发出多份相关刊物，今日则率先发布一份资料概要（只备英文版本），简述2019年第3季就整体银行业界一项调查所反映的主要事实及数据，包括在受访的零售银行中，接近90%已采用或计划采用人工智能经营业务。该调查涵盖对银行、业内组织、金融科技公司的访问，以及调查问卷分析，目的是要了解人工智能于银行业的应用现况。未来几个月内将公布一系列有关报告。

对此，深圳大学中国特区经济研究中心教授钟坚认为，深圳主要是强调发展靠科技产业，以本土企业为主，所以经济增长强劲，居民收入高，深圳投资对经济的贡献率不是很高，表明更加注重质量。北京人均GDP低于很多地级市值得一提的是，很多城市人均GDP很高，但是实际居民收入很有限。而北京人均GDP低于地级市无锡、苏州，也低于省会城市、副省级城市南京和杭州，为什么实际职工工资水平高，背后的原因，与科技对经济的贡献，以及外资对经济的贡献不一样有关。

目前，相关部委正在合力疏通货币政策传导机制，银行流动性将进一步向实体经济传导。中信证券固定收益分析师明明预计，后续金融机构的信贷支持将不仅仅局限于国有企业、地方政府和基建项目，对小微企业和民营企业的支持力度将逐步提高，信贷扩张、信用风险缓释将逐步实现，特别是下半年的降准政策有可能继续以定向的方式出现。

由于经济长期转向消费主导，科技创新是中国的必然出路，我们战略性看好大消费龙头和科技创新龙头公司。此外，受益于经济企稳的一些周期股也有阶段机会。责任编辑：田原来源：每日经济新闻每经记者 杨欢 刘艳美11月19日，尼尔森发布2019年第三季度中国消费趋势指数报告，第三季度中国消费趋势指数为114点，继续保持高位运行。

但是，北京的人均GDP并不高。在2017年北京人均GDP只有12.9万元，也就是说不到2万美元，低于深圳、苏州、无锡、广州、南京、常州、杭州等城市。深圳人均GDP在2017年已经接近3万美元。苏州、无锡的人均GDP也在16万元以上，远超2万美元的水平。

《证券日报》记者根据同花顺统计得知，截至8月11日，按照首次公告日计算，剔除并购交易失败案例，今年A股市场共有288家上市国企（包括央企国资控股120、省属国资控股98家、地市国资控股66家、其他国有4家）参与到并购交易案中。其中，54家上市国企的项目进度为“已完成”，234家上市国企的项目进度为“进行中”。而去年同期，仅有254家上市国企参与到并购交易案中，同比增加13.38%。