名优馆谁还有知乎
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与传统的银行信贷相比,网络信贷的风险控制无论是贷前、贷中还是贷后,都更加数据化、科技化、流程化和智能化。贷前环节的风控核心在于确定授信额度。一方面,数据分析可以为风险识别提供重要依据。在网络信贷中,贷前风险识别所依赖的数据,既有机构自身积累的数据,也有来自于外部以及与其它机构合作共享的数据。由于各个平台的数据维度不同,加强信息互通互联、进行风险交叉校验有助于进行更准确的风险评估。比如传统商业银行的数据侧重于金融和支付信息,互联网银行的数据侧重于线上行为的采集,如果把二者的数据库结合起来,就可以得到更具体更准确的用户画像。其它类似可利用的信息源包括:征信信息、移动通信信息、保单信息、税务信息、不动产信息等。通过建立单一客户的数据库,可以对该客户的风险作出合理评估;通过建立客户群体的数据库,可以确定业务的整体风险系数,辅助单一客户风险评价。另一方面,其他辅助手段的应用为授信工作增加了保险系数。例如,为客户制定分期还款计划,能够起到一定的风险缓释作用;有些机构采取“线上访问”的形式,结合微表情判断,识别潜在风险;还有一些机构在客户提交申请后,提供上门服务,通过面对面的交流了解客户,引入人工作为数字模型的补充。
《意见》还表示,完善宏观审慎评估(MPA),在“信贷政策执行情况”中增设临时性专项指标,引导定向降准范围内的金融机构将净释放资金用于发放小微企业贷款,并要求该类机构小微企业贷款加权平均利率不高于2018年第一季度小微企业贷款加权平均利率。同时,《意见》鼓励金融机构利用金融市场工具增强服务小微企业能力。对于银行业金融机构发行的小微贷款资产支持证券的小微企业贷款基础资产,由单户授信100万元及以下放宽至500万元及以下。将不低于AA级的小微金融债券纳入再贷款合格担保品范围。
任务可变、天基计算、请求管控等,都是更智能的卫星的能力。但这并不是全部,赵军锁说:“我们希望构建的是一个智能无限延展的平台。人工智能要发展起来单靠一个单位是无法完成的,为此软件所希望把底层算法移植到卫星上,让地面的软件开发者可以参与到天基智能的形成中来。”
贷中环节的风控措施主要包括客户身份识别和支付环节控制。网络信贷线上操作的特点决定了客户身份识别工作具有重要意义,识别途径包括:登录密码、支付密码、动态口令牌、短信验证码、邮箱验证码、电话核实、指纹识别、人脸识别以及验证消费记录或预留问题等,当客户更改信息时,则需要重新验证。在贷款资金的支付环节,当具备专项用途时,比如购买车辆或是用于合作场景的支付,则直接支付至第三方收款账户,以确保贷款资金不被挪用;而大部分的情况是不限制贷款用途的,此时要求客户必须绑定与本人身份证信息一致的银行卡,从而确保贷款资金支付至申请人的账户。同时,一些信贷机构与保险公司合作,推出“账户险”供客户选择,建立风险转移机制。
有媒体这样评价发生的改变,“以前只能从新航天公司那里听到的词句,比如人工智能、软件定义等,多次出现在传统企业的发言中”。传统势力也欣喜“拥抱”新技术,人工智能卫星、天基AI真的要来了。“原本,卫星上天之前定位为遥感卫星就只负责遥感,气象卫星只负责气象,探测卫星只负责探测,未来的智能卫星却可以依据上注(安装)的软件不同拥有‘转换思维’的能力,做完全不同的事情。”近日,中国2019软件定义卫星高峰论坛举办,中国科学院软件所研究员赵军锁解释,这就是前面提到的“改变任务、功能”。将天基超算平台装载于卫星,不仅可以改变卫星用途,还能做很多意想不到的事,目前中国已经有了正在运转的试验星。