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据本报记者了解,技术公司往往需要使用人的照片来训练相关技术的精准度,这项工作的前提就是收集大量的人像素材。中国传媒大学从事大数据与人工智能研究的沈浩教授向本报记者介绍了人脸识别技术的原理。沈浩提到,一般首先需要拥有关于人脸图像的数据集;第二阶段是进行侦测,例如判断是否是一张脸,其性别、年龄、情绪、是否佩戴眼镜、是否张着嘴等;第三阶段被称作人脸识别和认证,涉及新获得的照片与数据集的比对。

来源:证券时报责任编辑:祝加贝随着11月18日上清所连发两份公告,及11月19日东旭光电(维权)(000413)发布《关于2016年度第一期中期票据回售付息未能如期兑付的提示性公告》,震惊了市场:9月末东旭光电还坐拥183亿元货币资金,如今竟无法兑付18.7亿元的债券回售。(东旭光电维权入口)

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数据集可通过爬虫等方式获取人像图片。记者在加州理工学院视觉实验室的数据集“Caltech 10000”的下载页面看到,该数据集使用Google图片搜索引擎的关键词收集所得,包含了7092张图,10524个人脸。记者了解到,也有数据集通过志愿者提供数据。但除了这一种方式之外,人们的图像被实验室或科技公司用来训练,一般不容易得知。

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