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据苏宁家乐福人力资源相关负责人透露，公司有下发《家乐福防疫期间门店终端激励执行方案》，全国所有在岗抗疫的一线员工每人每天补贴百元不等。湖北作为重点疫情区，员工补贴翻倍，促销员及临时工也享有相应的补贴。同时，苏宁集团调集千余人增援家乐福门店，增援员工每人每天也享有相应的补贴。目前，除工资外，苏宁家乐福针对一线员工的补贴及防护措施，已投入约1亿元。

据央视新闻17日早些时候报道，美国俄勒冈州波特兰市将在8月17日举行一场游行集会，据称由于有极右人员将参与其中，当地警方提前采取了一系列措施，包括已经逮捕了6人。还关闭了波特兰市部分街道，并在其他一些街道设置了路障。责任编辑：祝加贝受到避险情绪回落的影响，黄金小幅回落，但是黄金的利多消息较多，对黄金依然可以起到支撑的作用。而英镑仍然属于空头形态，没有任何反弹信号的出现，抄底风险依然较大。

也有网民说，“我们迫不及待地欢迎‘勇敢的心’。”“感谢你给我们的人民以力量，让我们看到什么才是真英雄。”观察者网注意到，在推特上，“#欢迎阿比南丹回国”（#WelcomeBackAbhinandan）也成了印度人的热搜话题。印媒还原被俘过程：吞秘密文件 朝天开枪

慧安金科在这种场景下我们运用无监督的机器学习、异常检测的学习，利用少量标签和海量数据上大规模账号建立的关联分析和行为异常结合起来，设计了一整套的解决方案。我们看一下在这样的挑战下，我们看到，如果我们只有少量的标签，可以看到如图这里有些浅红色的是坏账，浅绿色的是好账户，是已知的标签，在这样的情况下我们用机器学习可以训练一个模型，就是看到的这条虚实线是有监督的机器学习，在这种情况下它可以做一些分类，但是可以看到对于很多正常账户，行为非常不一样的情况下，它会在这个地方有可能会犯错误，把这些正常的账户分类到风险账户。同时我们周围很多很多有风险的账户，特别是对于由黑产、灰产所操控，特别是集中操控的多个账户，在没有行为表现的情况下，这些有监督的机器学习做分类的时候有可能会把这些集中操控被黑/灰产创造的账户，分类到正常账户里，这样会犯很多错误。利用半监督机器学习融合图分析聚类的方法，先对账户的关联和行为方式先做聚类，聚类出一个个团伙，在团伙基础上做标签传播，把好的标签通过相似性、关联性传播到这些关联非常紧密的人身上，再做分类的时候，学习出来一个半监督模型的分类，就是如图这条实线，它的分类就可以很好的把正常账户和有关联的风险账户非常完整的分开，这就是用半监督和无监督的方法。整个建模过程不完全依赖于标签，而更多依赖于行为的异常和关联的异常。这样我们就对原来用户的行为进行，不但关心它的行为交易异常，深维关联出来异常的事，把单账户的行为和多账户的行为异常一起来做，在很多情况下，即使账户没有风险行为、没有交易行为但是有关联异常也可以提前检测出来，实现风险管控从事后到事前的检测方式。

黎智英一直是香港泛民主派主流政党的主要政治捐款者，根据遭曝光的近千份来往邮件显示，他向反对派政党、议员“豪捐”4000多万港币。而“Foxy解密”也披露，黎智英及其组织是反对派的大金主，近5年来，他的政治献金分布为：公民党1456万、陈日君2000万、民主党1369万、陈方安生130万、香港社民连100万。

经济和资本市场有三种前途。这三种前途是经济 L 型，牛市有顶部；经济 U 型，牛市不言顶；经济止不住，重回熊市。如果从现在的时点往后看，2015 年年底需要确认经济能否探底，在 2016 年的时候，我们需要再确认经济探底以后是 L 型还是 U 型走势，抑或根本没有止住下滑。