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利用这种转座子，研究人员们开发了一种全新的基因编辑系统。与其说它是一把“剪刀”，不如说它是一管“胶水”。利用CRISPR体系，它前往基因组的特定位点。随后，它能以一种高度可控的方法，把外源基因整合入基因组。实验结果表明，他们能将任何不超过10kb的DNA序列插入到任何细菌基因组的特定位点。

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另据微信公众号“侠客岛”报道，六年前，澳政府就曾以“国家安全”为由，禁止华为竞标国家宽带网络部署（NBN）的合同。华为澳大利亚董事会主席John Lord近日一语道破背后原因：“这不是因为我们做错了什么，而是因为我们是一家中国企业。”外交部发言人陆慷此前也表示，我们敦促澳大利亚政府摒弃意识形态偏见，为中国企业在澳大利亚的运行能够提供一个公平的竞争环境。

不久前，全球人工智能计算机视觉领域奠基人之一、约翰霍普金斯大学教授艾伦·尤尔抛出“深度学习（Deep learning）在计算机视觉领域的瓶颈已至”的观点，引发业内许多专家的共鸣和热议。目前，作为实现人工智能的一种形式，深度学习旨在更密切地模仿人类大脑。那么，业内专家学者是否认同这种说法？作为人工智能技术的重要基础，深度学习在发展中究竟遇到哪些困难？如果深度学习瓶颈已至，我们该如何破解这个难题？带着相关问题，科技日报记者近日采访了中外人工智能的知名专家对尤尔教授的观点深入解读。

接受《证券日报》记者采访的专家表示，科创板明星效应带动市场人气，资金关注度明显上升。未来，随着科创板市场的扩容，资本对新兴产业的驰援效果将逐渐显现。在积极情绪中平稳运行“开市两周以来，科创板大部分新股均延续着不同程度的涨幅，且换手率始终维持在较高水平。上周五板块成交量更是（除首日外）首次突破400亿元，市场在积极情绪之中平稳运行。”川财证券研究所所长陈雳对《证券日报》记者表示。近年来，随着我国资本市场制度的不断完善，新板块出现时的资金占用影响已得到了有效的控制，为科创板开市两周的平稳运行创造了良好土壤。

不过，Smart在中国境遇良好，2018年，Smart品牌在中国的销量达到2.8万辆，同比增长12%，与2017年8.6%的同比增幅相比，增速再获提升。事实上，戴姆勒正在重新定位Smart的未来。在2018年四季度戴姆勒发布的一项新计划中，提出了将在2022年实现全部产品的电动化。其中，Smart是第一个从燃油车转变为电动车的品牌，它将在2019年年底就全面转型为电动化车型。